王征,郭海玲

• 1:国家电投集团承德新能源发电有限公司
• 2:承德市气象局

摘要(Abstract)：

随着光伏组件PID现象的研究越来越深入,对其抑制方法的要求越来越高。针对这一问题,通过对目前研究或应用的光伏组件PID现象抑制方法的分析研究,预测了光伏组件PID现象抑制方法未来的发展趋势,并且提出了一种基于专家系统的PID现象抑制系统,该系统符合PID抑制研究和光伏电站智能化的发展趋势。

关键词(KeyWords)： 光伏组件;PID现象;抑制方法;专家系统;趋势

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王征,郭海玲

参考文献(References)：

• [1]曾雪华,张志根,蒋建平.PID效应及影响因素[J].太阳能,2013,(3):25-30.
• [2]曹培亮.浅谈晶体硅太阳电池组件PID效应[J].科技风,2013,(14):19.
• [3]Guerrero J M,Guijarro M,Montalvo M,et al.Automatic expert system based on images for accuracy crop row detection in maize fi elds[J].Expert Systems with Applications,2013,40(2):656-664.
• [4]刘东林,周水生,沈方涛.抗PID工艺对多晶电池片表面质量的影响[J].科技创新与应用,2014,(35):45.
• [5]罗旌旺,王祺,芮春保,等.双层Si Nx膜多晶硅太阳电池抗PID性能研究[J].电源技术,2014,(12):94-97.
• [6]肖慧萍,周浪,曹家庆,等.多晶体硅太阳电池的PID效应研究[J].江西化工,2015,(1):77-78.
• [7]孙晓,王庚,恽旻,等.关于光伏组件标准中功率衰减指标的研究[J].标准科学,2015,(4):50-53,76.
• [8]孙凤霞,赵华利.光伏组件PID现象的研究和预防[J].电子技术与软件工程,2015,(8):161.
• [9]Ikram A,Qamar U.Developing an expert system based on association rules and predicate logic for earthquake prediction[J].Knowledge-Based Systems,2015,75:87-103.
• [10]陆志刚.光伏发电站应对PID的解决方案[J].自动化应用,2015,(7):129-130.
• [11]何堂贵.晶体硅太阳电池制作中的扩散工艺研究[D].成都:电子科技大学,2009.
• [12]Qi Na,Zhang Zhuoyong,Xiang Yuhong,et al.Terahertz timedomain spectroscopy combined with fuzzy rule-building expert system and fuzzy optimal associative memory applied to diagnosis of cervical carcinoma[J].Medical Oncology,2015,32(1):1-6.
• [13]中利腾晖与陶氏成功合作开发"PID ZERO"组件[J].塑料科技,2014,(6):78.
• [14]姚明,郭积晶.基于电池组件PID效应的光伏逆变器设计[J].大功率变流技术,2014,(3):49-51,59.
• [15]Khan A,Iqbal Z,Rehman Z,et al.Application of Se De M Expert system in formulation development of effervescent tablets by direct compression[J].Saudi Pharmaceutical Journal,2014,(22):433-444.
• [16]丁成功,王升鸿,赵金源,等.光伏组件PID效应测试方法研究[J].伺服控制,2014,(8):61-63.
• [17]邓隐北,张子亮,唐庆伟.光伏发电技术的概况及最近的开发动向[J].电源世界,2014,(7):43-46.
• [18]Azim T,Arfan J M,Mirza A M.Fully automated real time fatigue detection of drivers through Fuzzy Expert Systems[J].Applied Soft Computing Journal,2014,(18):25-38.
• [19]龚铁裕,相海涛,黎文.解决光伏电站组件的抗潜在电势诱导衰减效应的方法[J].电力与能源,2014,(4):525-527.
• [20]葛华云.基于光伏组件的电位诱发功率衰减的研究[D].长春:吉林大学,2013.