张宁

• 1:福州大学电气工程与自动化学院

摘要(Abstract)：

在风光储微电网中建立孤岛运行方式下风、光、储的容量优化配置模型，该模型以负荷缺电率作为微电网供电可靠性的约束条件，以微电网运行成本最小为目标函数。利用猫群算法对所提模型进行求解，确定出风电机组、光伏组件和蓄电池的最优容量配置方案。最后，通过算例证明了所提模型与方法的有效性。

关键词(KeyWords)： 猫群算法;风光储微电网;储能系统;容量优化配置

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 福建省教育厅中青年教师教育科研资助项目(科技类)(JT180019)

作者(Author): 张宁

DOI: 10.19911/j.1003-0417.tyn20211207.01

参考文献(References)：

• [1]郭苏,何意,蒋川,等.风电-光伏-储热联合发电系统的多目标容量优化[J].太阳能学报, 2020, 41(11):359-368.
• [2]邓佃毅,栗文义,楚冰清,等.基于可靠性约束的风-光-储微网容量优化配置对配电网可靠性影响分析[J].太阳能学报, 2018, 39(9):2439-2445.
• [3]吴克河,周欢,刘吉臻.大规模并网型风光储发电单元容量优化配置方法[J].太阳能学报, 2015, 36(12):2946-2953.
• [4]周天沛,孙伟.风光互补发电系统混合储能单元的容量优化设计[J].太阳能学报, 2015, 36(3):756-762.
• [5]聂晓华,王薇.混沌改进猫群算法及其在光伏MPPT中的应用[J].中国电机工程学报, 2016, 36(22):6103-6110.
• [6]杨磊,杨晓辉,吴越,等.基于改进猫群算法的分布式电源优化配置[J].电力系统保护与控制, 2019, 47(1):95-100.
• [7]黎嘉明,郑雪阳,艾小猛,等.独立海岛微网分布式电源容量优化设计[J].电工技术学报, 2016, 31(10):176-184.
• [8]李笑竹,王维庆,王海云,等.基于鲁棒优化的风光储联合发电系统储能配置策略[J].太阳能学报, 2020, 41(8):67-78.
• [9]邢鹏翔,张世泽,曾梦迪,等.多能源混合微网容量优化配置研究综述[J].武汉大学学报:工学版, 2017(3):375-383.
• [10]郭力,刘文建,焦冰琦,等.独立微网系统的多目标优化规划设计方法[J].中国电机工程学报, 2014, 34(4):524-536.
• [11]宋洪磊,吴俊勇,冀鲁豫,等.风光互补独立供电系统的多目标优化设计[J].电工技术学报, 2011, 26(7):104-111.
• [12]刘艳平.风光储混合发电系统容量优化及协调控制方法[D].济南:山东大学, 2014.