基于概率统计的光伏电站劣化组串判定Determining string of PV power station degradation based on probability and statistics
姚玲玲,王靖程,王有福
摘要(Abstract):
随着光伏电站运行时间的增长,如何在众多光伏组件中找出劣化组件,是很多运营管理者关注的问题。该文提出一种基于概率统计的劣化组串判定方法,以某遭遇水灾的电站为例,根据水灾前、后组串的电压、电流、辐照度、环境温度等数据计算不同时刻组串的STC功率,并统计水灾前、后STC功率的频率分布直方图和累积概率分布,通过在累积概率分布中设定拒绝域的方法找出受水灾影响严重的组串。该方法可帮助运维人员在全站大量的光伏组串中准确判定劣化组串,为后续通过现场测试确定劣化组件提供指导,可提高电站安全、经济的运行水平。:
关键词(KeyWords): 光伏发电;概率统计;劣化组串
基金项目(Foundation):
作者(Author): 姚玲玲,王靖程,王有福
参考文献(References):
- [1]赵争鸣,雷一,贺凡波,等.大容量并网光伏电站技术综述[J].电力系统自动化,2011,35(12):101-107.
- [2]刘雪晴.光伏组件热斑效应检测及仿真分析[D].呼和浩特:内蒙古大学,2017.
- [3]陈志均.电致发光(EL)对产业化常规晶硅太阳能电池的检测与分析[D].呼和浩特:内蒙古大学,2017.
- [4]高源,张节潭,孙光友,等.光伏组件发电功率衰减测试标准与方法[J].青海电力,2017,36(2):32-35.
- [5]Picault D,Raison B,Bacha S,et al.Forecasting photovoltaic array power production subject to mismatch losses[J].Solar Energy,2010,84(7):1301-1309.
- [6]Elgendy M A,Zahawi B,Atkinson D J.Assessment of perturb and observe MPPT algorithm implementation techniques for PV pumping applications[J].IEEE Transactions on Sustainable Energy,2012,3(1):21-33.
- [7]Zhao Yong,Li Hong,Liu Liqun,et al.The MPPT control method by using BP neural networks in PV generating system[J].Industrial Control and Electronics Engineering,2012:1639-1642.
- [8]薛春荣,钱斌,江学范,等.太阳能光伏组件技术[M].北京:科学出版社,2015.
- [9]张凯,赵斌,沈辉,等.双玻多晶硅光伏组件户外运行性能分析[J].太阳能,2017,(6):43-45.
- [10]GB/T 6495.4-1996,晶体硅光伏器件的I-V实测特性的温度和辐照度修正方法[S].