太阳能

2022, No.341(09) 22-27

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数据驱动的风电场资产管理方法及应用
DATA-DRIVEN ASSET MANAGEMENT METHOD AND APPLICATION FOR WIND FARM

曹彬,王俊峰,刘璐

摘要(Abstract):

为实现碳达峰、碳中和目标,中国需要调整电力能源结构,大规模发展以风电为代表的可再生能源电力。风电作为未来中国的主要电力能源形式之一,其平准化度电成本(LCOE)将直接影响全社会用电成本,通过技术手段进一步降低风电的LCOE已成为全行业面临的重要挑战。聚焦风电场运营阶段的资产管理,探讨基于数字化理念的降本增效方法,对风电场运营过程中资产管理领域存在的相关问题进行分析,提出了一种数据驱动的风电场资产管理方法,并结合具体案例探讨了该方法在风电场运营阶段降本增效中的应用。

关键词(KeyWords): 风电场;数据驱动;资产管理;平准化度电成本

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 曹彬,王俊峰,刘璐

DOI: 10.19911/j.1003-0417.tyn20220713.03

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