一种用于MPPT的改进型遗传算法An improved genetic algorithm for MPPT
张浙熠,高慧敏,傅文珍
摘要(Abstract)：
在众多最大功率点跟踪(MPPT)算法中,遗传算法具有收敛速度快的优点,但实际应用中其存在准确率较低、在最大功率点附近摆动的问题,所以在传统遗传算法的基础上引入扰动观察法来提高遗传算法的准确率,并将改进型遗传算法和传统遗传算法进行了仿真对比。结果表明,改进型遗传算法具有更高的准确率,可提高光伏阵列的发电效率。
关键词(KeyWords)： 光伏发电;最大效率点跟踪;遗传算法;扰动观察法;多峰值
基金项目(Foundation): 嘉兴学院大学生国创项目(201810354005);; 浙江省教育厅一般科研项目(Y201840405)
作者(Author): 张浙熠,高慧敏,傅文珍
参考文献(References)：
- [1]陈亚爱,周京华,李津,等.梯度式变步长MPPT算法在光伏系统中的应用[J].中国电机工程学报, 2014, 34(19):3156-3161.
- [2]郑俊观,王硕禾,齐赛赛.改进粒子群优化算法在光伏多峰MPPT中的应用[J].微电网技术, 2018,(6):53-59.
- [3]袁晓玲,陈宇.自适应权重粒子群算法在阴影光伏发电最大功率点跟踪(MPPT)中的应用[J].中国电力, 2013, 46(10):85-90.
- [4] Dang C L, Li J H, Du W, et al. MPPT algorithm combined method of mountain climbing and variable universe fuzzy control[J].Application of Electronic Technique, 2018, 44(3):143-146, 150.
- [5]茆美琴,余世杰,苏建徽.带有MPPT功能的光伏阵列Matlab通用仿真模型[J].系统仿真学报, 2005, 17(5):1248-1251.
- [6]杨元培,杨奕,王建山,等.光伏发电系统电池最大功率跟踪控制仿真[J].计算机仿真, 2018, 35(6):116-121.
- [7]邱革非,张春刚,仲泽坤,等.基于扰动观察法和电导增量法的光伏发电系统MPPT算法研究综述[J].中国电力, 2017,50(3):154-160.
- [8]邓素娟,蒲石.赌轮盘算法的实现和分析[J].乐山师范学院学报, 2014, 29(12):63-65.