太阳能

2021, No.321(01) 23-28

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基于相似日理论和LIBSVM软件中SVR算法的光伏发电系统输出功率预测方法
PREDICTION METHOD OF OUTPUT POWER OF PV POWER GENERATION SYSTEM BASED ON SIMILAR DAY THEORY AND SVR ALGORITHM OF LIBSVM SOFTWARE

吴诗芹;陆豪乾;

摘要(Abstract):

由于光伏发电具有间歇性、波动性的特点,因此准确预测并网型光伏发电系统的输出功率对电网调度,以及电网的安全稳定和经济高效运行具有重要意义。提出了一种基于相似日理论和LIBSVM软件中支持向量机回归(SVR)算法的光伏发电系统输出功率预测方法。通过实例进行仿真验算,并与同样采用相似日理论的反向传播(BP)神经网络算法、径向基(RBF)神经网络算法和Elman神经网络算法进行比较,证明了此预测方法的有效性。

关键词(KeyWords): 相似日;LIBSVM软件;SVR算法;功率预测;光伏发电

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 吴诗芹;陆豪乾;

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DOI: 10.19911/j.1003-0417.tyn20200114.02

参考文献(References):

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