雷鸣;韦关祥;赵青;

• 1:中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司

摘要(Abstract)：

作为中国实现2030年碳达峰与2060年碳中和目标的解决方案之一，光伏发电具有举足轻重的地位。光伏电站建设前期传统的宏观选址方法多以“现场走访—选地圈地—初步测算场址范围”为主，但这种方法存在大量重复的工作，费时费力，工作效率较低，仅适合小规模、小范围光伏电站的宏观选址。提出一种适合大规模、大范围光伏电站的宏观选址方案，充分考虑地形因素及环境敏感性区域对光伏电站开发的影响，在地理信息系统(GIS)技术下使用Python语言对相关数据进行处理，通过计算机对目标区域进行大面积筛选，利用筛选结果并结合Candela3D软件布置光伏组件，由计算机执行光伏电站的宏观选址，从而达到大规模光伏电站选址高效快捷及项目发电收益最大化的目的。

关键词(KeyWords)： 光伏电站;宏观选址;大规模;地理信息系统;Candela3D软件;阴影分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Authors): 雷鸣;韦关祥;赵青;

DOI: 10.19911/j.1003-0417.tyn20221010.01

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